Effect of Ligation Method on Maxillary Arch Force/Moment Systems for a Simulated Lingual Incisor Malalignment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objectives of this study were to determine whether there is a difference in the magnitude of forces and moments produced by elastic ligation when compared to passive ligation, and whether these forces and moments propagate differently along the arch for the two ligation types. A lingual incisor malalignment was used in this study. METHODS: The Orthodontic Simulator (OSIM) was used to quantify the three-dimensional forces and moments applied on the teeth given a lingually displaced incisor. A repeated measures MANOVA was performed to statistically analyze the data. RESULTS: The interaction factor illustrated convincing evidence that there is a difference in maximum force and moment values for all outcome variables between ligation types considering all tooth positions along the arch. The mean differences for FX and FY between ligation types were found to be clinically significant, with values for elastic ligation consistently higher than passive ligation. CONCLUSION: It was found that the maximum forces and moments produced by elastic ligation are greater than those produced by passive ligation and that the magnitude of this difference for the mesiodistal and buccolingual forces is clinically relevant. Additionally, it was determined that elastic ligation causes forces and moments to propagate further along the arch than passive ligation for all outcome variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».