LOWER SILURIAN “HOT SHALES” IN JORDAN: A NEW DEPOSITIONAL MODEL
Notice bibliographique
Résumé
Data are presented from the Batra Formation (also known as the Mudawwara Shale Formation) of a core from well BG‐14 in the Batna el Ghoul area, southern Jordan, which enable a new depositional model to be proposed for the middle Rhuddanian (lower Llandovery, Silurian) “hot shale” which may be applicable to other Arabian and North African “hot shales” of similar stratigraphical age. This “hot shale” probably results from rapid early burial of organic carbon associated with a minor regression during which anoxic bottom conditions were maintained for most, but not all, of the time. Evidence for regression comes from (1) increased sediment grain size within the “hot shale” by comparison with underlying shales; (2) palynological changes including a decrease in acritarch species diversity; an increase in the relative abundance of sphaeromorphs, veryhachiids with three processes and acritarchs with short, simple processes; and a decrease in the relative abundance of acanthomorphs; (3) a positive δ13Corg excursion (other Late Ordovician and Silurian positive δ13Corg excursions occur during regressions); and (4) very brief intervals of oxygenation (associated with sediment influx) reflected in the preservation of graptolites as three‐dimensional pyrite internal moulds, rather than as flattened periderm. The minor regression reflects a eustatic sea‐level fall, evidence for which has recently been presented from several regions, including Arctic Canada, Bohemia and Scotland. The BG‐14 “hot shale” is shown to be thicker than estimated in previous studies. Previous TOC measurements from the upper part of the “hot shale” were affected by the weathering of overlying strata in the BG‐14 core. ICP‐MS measurements show that uranium content is high in these weathered levels, extending the stratigraphical extent of the “hot shale” interval into the middle Rhuddanian. Depositional models such as that presented here rely on a robust biostratigraphical framework; in the Ordovician and Silurian of Arabia and North Africa, this can be provided by graptolites and chitinozoans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».