The Effect of Dietary Pattern and Body Mass index on the Academic Performance of In-school Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this study was to determine the effects of dietary pattern and body mass index on the academic performance of in-school adolescents in Ekiti State. One hundred and twenty eight students (10-19 years) selected from three senior secondary schools in Ekiti State Nigeria, formed the participants for this study. Questionnaire was the instrument for data collection and the data were subjected to descriptive and inferential statistics (bivariate Pearson correlation analysis and linear regression) using Spss version 12 at 0.05 level of significance. Findings of this study showed that of all the adolescents, only 16.4%, 14.1%, 7.0%, 16.4% and 10.2% followed a healthy dietary pattern of regular intake of breakfast, three square meals, milk, fruits and vegetables respectively. 50%, 38.3% and 45.3% followed an unhealthy dietary pattern of regular intake of sweets, chewing gum and soft drinks. With regards to body mass index and academic performance, less than 40% of the respondents were of normal weight and only half of the respondents had good academic performance. Body mass index, breakfast consumption, eating three square meals and regular intake of fruits and vegetables all had significant effects (P <0.05) on the academic performance of adolescents. Also, there was a significant joint effect of body mass index and healthy dietary pattern on the academic performance of these adolescents. Parents and school authorities should make all efforts to ensure healthy dietary pattern among adolescents so as to enhance their academic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».