Better quality of response to lenalidomide plus dexamethasone is associated with improved clinical outcomes in patients with relapsed or refractory multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This retrospective pooled analysis of two phase III trials (MM-009/MM-010) compared clinical outcomes of patients who achieved a complete response or very good partial response to treatment with lenalidomide plus dexamethasone with the outcomes of those who only achieved a partial response. DESIGN AND METHODS: Patients (n=353) received lenalidomide (25 mg/day for 21 days of each 28-day cycle) plus dexamethasone (40 mg on days 1-4, 9-12, and 17-20 for four cycles, and only on days 1-4 after the first four cycles). Time to response, duration of response, time-to-progression, overall survival, and adverse events were investigated for patients who had a complete or very good partial response and compared with those of patients who had a partial response. RESULTS: At the time of unblinding, 32% of patients had achieved a complete or very good partial response and 28% had a partial response. Half (50.5%) of the patients who had a partial response as their initial response achieved a complete or very good partial response with further treatment. The probability of achieving a complete or very good partial response with continued lenalidomide treatment decreased with delayed achievement of a partial response (by cycle 4 versus later); however, it remained clinically significant. With an extended follow-up of 48 months, the median response duration, time-to-progression, and overall survival were longer in patients with a complete or very good partial response than in those with a partial response (24.0 versus 8.3 months, P<0.001; 27.7 versus 12.0 months, P<0.001; not reached versus 44.2 months, P=0.021, respectively). The benefit of a complete or very good partial response was independent of when it was achieved. CONCLUSIONS: Continuing treatment with lenalidomide plus dexamethasone to achieve best response, in the absence of disease progression and toxicity, provided deeper remissions and greater clinical benefit over time for patients in this study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».