Functional classes of bronchial mucosa genes that are differentially expressed in asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma pathogenesis and susceptibility involves a complex interplay between genetic and environmental factors. Their interaction modulates the airway inflammation and remodelling processes that are present even in mild asthma and governs the appearance and severity of symptoms of airway hyperresponsiveness. While asthma is felt to develop as the result of interaction among many different genes and signalling pathways, only a few genes have been linked to an increased risk of developing this condition. RESULTS: We report the results of expression microarray studies using tissue obtained from bronchial biopsies of healthy controls and of subjects with allergic asthma, both before and following inhaled corticotherapy. We identified 79 genes that show significant differences in expression (following Bonferroni cutoff using p < 6.6 x 10(-6) to correct for multiple testing) in asthmatics compared to controls at significance levels. These included 21 genes previously implicated in asthma, such as NOS2A and GPX3, as well as new potential candidates, such as ALOX15, CTSC and CX3CR1. The expression levels of one third of these transcripts were partially or completely corrected following inhaled corticosteroid therapy. CONCLUSION: The study shows that bronchial biopsies obtained from healthy and asthmatic subjects display distinct expression profiles. These differences provide a global view of physiopathologic processes active in the asthmatic lung and may provide invaluable help to clarify the natural history of asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».