Child pedestrian injuries and urban change
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The health impacts of rapid changes in urban environments due to economic growth and/or retraction are not widely known. This study looks at the effects of urban change on the risk of child pedestrian injury in Edmonton, Alberta, a city that has experienced large economic and population growth following the expansion of the oil and gas industry in Canada. METHODS: A longitudinal ecological study design was used to model the relationships between several built and social environmental variables and the risk of child pedestrian injury and severe child pedestrian injury between 1996 and 2007. RESULTS: The incidence of child pedestrian injury was stable, but the incidence of severe injury increased over the study period. Areas with higher proportions of families on low incomes had higher injury incidence. While new residential development is associated with a lower incidence of injury in most areas, in poor areas, new residential development is associated with a higher incidence, even after controlling for urban planning features and traffic intensity. CONCLUSION: While suburban areas have a lower incidence of child pedestrian injury, residential development in poorer areas is associated with a higher child pedestrian injury risk. Child pedestrians may be less able to adapt to changes in the urban environment due to rapid growth and increasing income, and as a result, may be at greater risk of injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».