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Enregistrement W2146192334 · doi:10.1109/16.915724

Transimpedance amplifier-based full low-frequency noise characterization setup for Si/SiGe HBTs

2001· article· en· W2146192334 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electron Devices · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensCMC Microsystems (Canada)
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésTransimpedance amplifierBipolar junction transistorAmplifierNoise (video)Electrical impedanceOptoelectronicsY-factorHeterojunction bipolar transistorCurrent sourceElectrical engineeringTransistorFlicker noiseElectronic engineeringMaterials scienceVoltageLow-noise amplifierNoise figureEngineeringOperational amplifierComputer scienceCMOS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental setup, based on current/voltage conversion through transimpedance amplifiers (TAs), has been implemented for the direct full low-frequency noise (LFN) characterization of Si/SiGe heterojunction bipolar transistors (HBTs) in terms of base and collector short-circuit current noise sources. This setup performs a full characterization, as it measures simultaneously the two noise current sources and their correlation, thanks to an original technique based on the specific properties of a specially designed buffer amplifier using a low-noise common-base bipolar transistor (CB BJT). By means of translation formulae, the obtained measurements are compared with those carried out with a multi-impedance technique. They show a good agreement both for the noise sources spectral densities and for their correlation. The TA-based setup provides enhanced capabilities in terms of measurement speed and remote control potentialities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle