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Enregistrement W2146195922 · doi:10.1080/01926230601072301

Defining a Noncarcinogenic Dose of Recombinant Human Parathyroid Hormone 1–84 in a 2-Year Study in Fischer 344 Rats

2006· article· en· W2146195922 sur OpenAlexaff
Jacquelin Jolette, Clynn E. Wilker, Susan Y. Smith, Nancy Doyle, Jerry F. Hardisty, Anna J. Metcalfe, Thomas B. Marriott, John Fox, David S. Wells

Notice bibliographique

RevueToxicologic Pathology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensCantox Health Sciences InternationalCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeriparatideParathyroid hormoneInternal medicineEndocrinologyOsteosarcomaMedicineBone mineralCalcitoninHypophosphatemiaHyperplasiaOsteoporosisCalciumPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The carcinogenic potential of human parathyroid hormone 1-84 (PTH) was assessed by daily subcutaneous injection (0, 10, 50, 150 microg/kg/day) for 2 years in Fischer 344 rats. Histopathological analyses were conducted on the standard set of soft tissues, tissues with macroscopic abnormalities, selected bones, and bones with abnormalities identified radiographically. All PTH doses caused widespread osteosclerosis and significant, dose-dependent increases in femoral and vertebral bone mineral content and density. In the mid-and high-dose groups, proliferative changes in bone increased with dose. Osteosarcoma was the most common change, followed by focal osteoblast hyperplasia, osteoblastoma, osteoma and skeletal fibrosarcoma. The incidence of bone neoplasms was comparable in control and low-dose groups providing a noncarcinogenic dose for PTH of 10 microg/kg/day at a systemic exposure to PTH that is 4.6-fold higher than for a 100 microg dose in humans. The ability of PTH to interact with and balance the effects of both the PTH-1 receptor and the putative C-terminal PTH receptor, may lead to the lower carcinogenic potential observed with PTH than reported previously for teriparatide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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