First-line managers' views of the long-term effects of clinical supervision: how does clinical supervision support and develop leadership in health care?
Notice bibliographique
Résumé
There have recently been several organizational changes that have challenged nursing managers in the Finnish health care system. First-line managers need support in their work because of organizational changes and scarce economic resources. One of these supportive measures is clinical supervision. A group of first-line managers in a Finnish University hospital participated in a 2-year clinical supervision intervention in 1999-2000. The managers' perceptions of the clinical supervision were followed up twice during the intervention and 1 year after (2001). The aim of this study is to describe how the first-line managers saw the future effects of the clinical supervision intervention 1 year after its termination. At the beginning of the intervention, the number of participating nursing managers was 32. The number of respondents in this study 1 year (2001) after the clinical supervision was 11. Data was collected using empathy-based stories, which involved writing short essays. The respondents received orientation and a script to assist them in the writing of essays. The stories were analysed qualitatively by categorizing the responses by themes. The managers deemed that clinical supervision had, in the 3-year time frame, positive long-term effects on their leadership and communication skills, the desire for self-development, self-knowledge and coping. Managers believed that in the long run, clinical supervision would provide them with a broader perspective on work and would enhance the use of clinical supervision as a supportive measure among co-workers. First-line managers expect clinical supervision to have long-term positive effects on their work and coping. Empathy-based stories, as a method, were found suited to studies, which aim to obtaining future-oriented knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».