Fluorescent dissolved organic matter in lakes: Relationships with heterotrophicmetabolism
Notice bibliographique
Résumé
Characterizing dissolved organic matter (DOM) composition remains a major unresolved problem in aquatic ecology and is one of the key impediments to developing a good understanding of DOM production and consumption by heterotrophic bacteria. Fluorescence spectroscopy has been proposed as a promising method for characterizing DOM, but few links have been demonstrated between DOM fluorescence and DOM composition or the processes affected by DOM composition. In 28 southern QueÂbec lakes, tryptophan‐like DOM fluorescence (TFDOM) was found to be a much better descriptor of rates of heterotrophic bacterial metabolism than dissolved organic carbon, describing 52%, 44%, 51%, and 55% of the variability in bacterial production, bacterioplankton respiration, total bacterial carbon consumption, and total plankton community respiration, respectively. In addition, evidence from a series of bacterial regrowth cultures suggests that T‐FDOM represents a product of bacterial activity as well as, to a lesser extent, a bioavailable substrate. Our results instead raise the intriguing possibility that TFDOM concentration reflects a balance between its production and consumption by bacteria. We demonstrate here that fluorescence spectroscopy can be used to identify a highly dynamic fraction of DOM related to bacterial metabolism in lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».