An investigation of the relation between sibilant production and somatosensory and auditory acuity
Notice bibliographique
Résumé
The relation between auditory acuity, somatosensory acuity and the magnitude of produced sibilant contrast was investigated with data from 18 participants. To measure auditory acuity, stimuli from a synthetic sibilant continuum ([s]-[ʃ]) were used in a four-interval, two-alternative forced choice adaptive-staircase discrimination task. To measure somatosensory acuity, small plastic domes with grooves of different spacing were pressed against each participant's tongue tip and the participant was asked to identify one of four possible orientations of the grooves. Sibilant contrast magnitudes were estimated from productions of the words 'said,' 'shed,' 'sid,' and 'shid'. Multiple linear regression revealed a significant relation indicating that a combination of somatosensory and auditory acuity measures predicts produced acoustic contrast. When the participants were divided into high- and low-acuity groups based on their median somatosensory and auditory acuity measures, separate ANOVA analyses with sibilant contrast as the dependent variable yielded a significant main effect for each acuity group. These results provide evidence that sibilant productions have auditory as well as somatosensory goals and are consistent with prior results and the theoretical framework underlying the DIVA model of speech production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».