Are Methylmercury Concentrations in the Wetlands of Kejimkujik National Park, Nova Scotia, Canada, Dependent on Geology?
Notice bibliographique
Résumé
In the relatively pristine ecosystem in Kejimkujik Park, Nova Scotia, methylmercury (MeHg) concentrations in loons, Gavia immer, are among the highest recorded anywhere in the world. This study investigated the influence of bedrock lithology on MeHg concentrations in wetlands. Twenty-five different wetland field sites were sampled over four different bedrock lithologies; Kejimkujik monzogranite, black sulfidic slate, gray slate, and greywacke. Soil samples were analyzed for ethylmercury (EtHg), MeHg, total Hg, acid-volatile sulfides (AVS), organic matter, and water content as well as the biological parameters, mercury methyltransferase (HgMT) activity, sulfate reduction rates, fatty acid methyl ester (FAME) composition, and acidity. Methylmercury concentrations in the wetlands were highly dependent (P < 0.08) on lithology with no significant difference between bogs, fens, and swamps. Methylmercury concentrations in wetland soils developed on Kejimkujik monzogranite averaged 900 ng kg(-1) compared with only 300 ng kg(-1) in wetland soils developed on black sulfidic slate. Fatty acid methyl ester composition was also lithologically dependent (P < 0.001) with biomarkers for Desulfobulbus spp. discriminating between sites containing high and low MeHg concentrations. Levels of MeHg in wetlands were predicted mainly (41% of the sum of squares) by HgMT activity that differed (P < 0.009) between wetlands, with activity in bogs almost three times that present in swamps. Wetland MeHg concentrations are highly dependent on the lithology on which they have developed for largely biological reasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».