A retrospective audit to examine the effectiveness of preoperative warming on hypothermia in spine deformity surgery patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypothermia (core body temperature <36°C) during surgery has been associated with surgical site infection, a major risk in all spine deformity surgeries. Forced air warming is an important method of intraoperative temperature maintenance in children. In mid-2010, we empirically introduced preoperative warming as a strategy to reduce intraoperative hypothermia. OBJECTIVE: We report the prevalence and extent of hypothermia during spine deformity surgeries at our institution and evaluate the effect of the introduction of preoperative warming. METHODS: We performed a retrospective audit of temperature data in children who underwent spine deformity surgeries during two-seven-month periods: November 2011 to June 2012 and 2 years prior to this period (before preoperative warming implementation). Specifically, the following data were obtained: (i) case duration; (ii) first measured temperature; (iii) last measured temperature; (iv) percentage of case spent hypothermic; (v) number of hypothermic episodes per case, and (vi) delay between case start and time of first temperature measured. Data were compared visually and using the Mann-Whitney U-test. Confidence intervals (CI) were obtained using the Hodges-Lehmann estimator. RESULTS: Preoperative warming reduced the percentage of case duration spent hypothermic by a median of 111.1 min (P < 0.001, 95% CI 77.1-139.9 min). Additionally, it increased the first measured temperature by a median of 0.5°C (P < 0.001, 95% CI 0.3-0.7°C). The last temperature at the end of the case remained unchanged (P = 0.57, 95% CI -0.2-0.1°C). CONCLUSION: Preoperative warming of children undergoing spine deformity surgery significantly reduces the percentage of case spent hypothermic, thereby potentially reducing risk of perioperative complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».