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Enregistrement W2146203182 · doi:10.5194/bg-7-1443-2010

Natural and human-induced hypoxia and consequences for coastal areas: synthesis and future development

2010· article· en· W2146203182 sur OpenAlexaff
J. Zhang, Denis Gilbert, A.J. Gooday, Lisa A. Levin, S.W.A. Naqvi, Jack J. Middelburg, Mary I. Scranton, Werner Ekau, M. Angélica Peña, Boris Dewitte, Temel Oǧuz, Pedro M. S. Monteiro, Ed Urban, Nancy N. Rabalais, V. Ittekkot, W. Michael Kemp, Osvaldo Ulloa, Ragnar Elmgren, Elva Escobar‐Briones, Anja K. van der Plas

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Environment Research CouncilSight Research UKNational Science Foundation
Mots-clésBiogeochemical cycleHypoxia (environmental)EcosystemEnvironmental scienceUpwellingSustainabilityEstuaryEcologyFood webMarine ecosystemOceanographyEnvironmental resource managementBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Hypoxia has become a world-wide phenomenon in the global coastal ocean and causes a deterioration of the structure and function of ecosystems. Based on the collective contributions of members of SCOR Working Group #128, the present study provides an overview of the major aspects of coastal hypoxia in different biogeochemical provinces, including estuaries, coastal waters, upwelling areas, fjords and semi-enclosed basins, with various external forcings, ecosystem responses, feedbacks and potential impact on the sustainability of the fishery and economics. The obvious external forcings include freshwater runoff and other factors contributing to stratification, organic matter and nutrient loadings, as well as exchange between coastal and open ocean water masses. Their different interactions set up mechanisms that drive the system towards hypoxia. Coastal systems also vary in their relative susceptibility to hypoxia depending on their physical and geographic settings. It is understood that coastal hypoxia has a profound impact on the sustainability of ecosystems, which can be seen, for example, by the change in the food-web structure and system function; other influences include compression and loss of habitat, as well as changes in organism life cycles and reproduction. In most cases, the ecosystem responds to the low dissolved oxygen in non-linear ways with pronounced feedbacks to other compartments of the Earth System, including those that affect human society. Our knowledge and previous experiences illustrate that there is a need to develop new observational tools and models to support integrated research of biogeochemical dynamics and ecosystem behavior that will improve confidence in remediation management strategies for coastal hypoxia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations482
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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