Muscle cells engage Rab8A and myosin Vb in insulin-dependent GLUT4 translocation
Notice bibliographique
Résumé
Insulin causes translocation of glucose transporter 4 (GLUT4) to the membrane of muscle and fat cells, a process requiring Akt activation. Two Rab-GTPase-activating proteins (Rab-GAP), AS160 and TBC1D1, were identified as Akt substrates. AS160 phosphorylation is required for insulin-stimulated GLUT4 translocation, but the participation of TBC1D1 on muscle cell GLUT4 is unknown. Moreover, there is controversy as to the AS160/TBC1D1 target Rabs in fat and muscle cells, and Rab effectors are unknown. Here we examined the effect of knockdown of AS160, TBC1D1, and Rabs 8A, 8B, 10, and 14 (in vitro substrates of AS160 and TBC1D1 Rab-GAP activities) on insulin-induced GLUT4 translocation in L6 muscle cells. Silencing AS160 or TBC1D1 increased surface GLUT4 in unstimulated cells but did not prevent insulin-induced GLUT4 translocation. Knockdown of Rab8A and Rab14, but not of Rab8B or Rab10, inhibited insulin-induced GLUT4 translocation. Furthermore, silencing Rab8A or Rab14 but not Rab8B or Rab10 restored the basal-state intracellular retention of GLUT4 impaired by AS160 or TBC1D1 knockdown. Lastly, overexpression of a fragment of myosin Vb, a recently identified Rab8A-interacting protein, inhibited insulin-induced GLUT4 translocation and altered the subcellular distribution of GTP-loaded Rab8A. These results support a model whereby AS160, Rab8A, and myosin Vb are required for insulin-induced GLUT4 translocation in muscle cells, potentially as part of a linear signaling cascade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».