Climate controls on C<sub>3</sub>vs. C<sub>4</sub>productivity in North American grasslands from carbon isotope composition of soil organic matter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We analyzed the δ 13 C of soil organic matter (SOM) and fine roots from 55 native grassland sites widely distributed across the US and Canadian Great Plains to examine the relative production of C 3 vs. C 4 plants (hereafter %C 4 ) at the continental scale. Our climate vs. %C 4 results agreed well with North American field studies on %C 4 , but showed bias with respect to %C 4 from a US vegetation database ( statsgo ) and weak agreement with a physiologically based prediction that depends on crossover temperature. Although monthly average temperatures have been used in many studies to predict %C 4 , our analysis shows that high temperatures are better predictors of %C 4 . In particular, we found that July climate (average of daily high temperature and month's total rainfall) predicted %C 4 better than other months, seasons or annual averages, suggesting that the outcome of competition between C 3 and C 4 plants in North American grasslands was particularly sensitive to climate during this narrow window of time. Root δ 13 C increased about 1‰ between the A and B horizon, suggesting that C 4 roots become relatively more common than C 3 roots with depth. These differences in depth distribution likely contribute to the isotopic enrichment with depth in SOM where both C 3 and C 4 grasses are present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».