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Enregistrement W2146221578 · doi:10.1080/1355785042000222888

An examination of stress among Aboriginal women and men with diabetes in Manitoba, Canada

2004· article· en· W2146221578 sur OpenAlexaffabout
Yoshi Iwasaki, Judith Bartlett, John O’Neil

Notice bibliographique

RevueEthnicity and Health · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerontologyDiabetes mellitusMedicineDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a series of focus groups were conducted to gain an understanding of the nature of stress among Canadian Aboriginal women and men living with diabetes. Specifically, attention was given to the meanings Aboriginal peoples with diabetes attach to their lived experiences of stress, and the major sources or causes of stress in their lives. The key common themes identified are concerned not only with health-related issues (i.e. physical stress of managing diabetes, psychological stress of managing diabetes, fears about the future, suffering the complications of diabetes, and financial aspects of living with diabetes), but also with marginal economic conditions (e.g. poverty, unemployment); trauma and violence (e.g. abuse, murder, suicide, missing children, bereavement); and cultural, historical, and political aspects linked to the identity of being Aboriginal (e.g. 'deep-rooted racism', identity problems). These themes are, in fact, acknowledged not as mutually exclusive, but as intertwined. Furthermore, the findings suggest that it is important to give attention to diversity in the Aboriginal population. Specifically, Métis-specific stressors, as well as female-specific stressors, were identified. An understanding of stress experienced by Aboriginal women and men with diabetes has important implications for policy and programme planning to help eliminate or reduce at-risk stress factors, prevent stress-related illnesses, and enhance their health and life quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0120,002
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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