Long-term outcome of primary Papillary Urothelial Neoplasm of Low Malignant Potential (PUNLMP) including PUNLMP with inverted growth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few larger studies have evaluated the long-term outcome after a diagnosis of papillary urothelial neoplasm of low malignant potential (PUNLMP), demonstrating a broad range of recurrence and progression rates. Additionally, no study has addressed the outcome of PUNLMP exhibiting inverted growth. We evaluated the long term clinical outcome of primary papillary urothelial neoplasm of low malignant potential (PUNLMP), including PUNLMP with inverted growth in a large single center study. METHODS: We evaluated 189 primary PUNLMP (177 exophytic, 12 inverted), diagnosed from January 1, 2000 to December 31, 2009, in a centralized uropathology practice. We excluded PUNLMP diagnosed after a previous or with a concurrent urothelial neoplasm. Recurrence was defined as any subsequent urothelial neoplasm, regardless of the grade. Progression was defined as any subsequent higher-grade or invasive urothelial neoplasm. Recurrence and progression were established only if documented on a subsequent biopsy. Descriptive statistical analysis was performed using Microsof Excel software package. RESULTS: The location of PUNLMP included bladder (187) and renal pelvis and ureter (1 each). After a median follow-up of 61 months (range, 9-128 months), 20.1% patients developed a recurrence. Recurrence with PUNLMP only was found in 9% of patients. Subsequent low-grade urothelial carcinoma was documented in 9.5% of patients. Progression to high-grade urothelial carcinoma was found in 1.6% patients (1% with muscle invasion). No patients with recurrent PUNLMP or subsequent low-grade carcinoma demonstrated invasion. All patients with PUNLMP exhibiting an inverted growth had no recurrence or progression on follow-up. CONCLUSION: In this study, primary PUNLMP recurred primarily either as PUNLMP or low grade urothelial carcinoma. Primary PUNLMP rarely progressed to high grade or invasive carcinoma on long term follow-up. No recurrence or progression was documented on follow-up for PUNLMP that demonstrated exclusively inverted growth. VIRTUAL SLIDES: The virtual slide(s) for this article can be found here: http://www.diagnosticpathology.diagnomx.eu/vs/1332825572154074.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».