The association of body image dissatisfaction and pain with reduced sexual function in women with systemic sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pain and body image distress are common among women with SSc, but their relative associations with reduced sexual function have not been assessed. The objective of this study was to assess the independent associations of pain and body image distress with reduced sexual function in women with SSc. METHODS: Female SSc patients completed measures of sexual function (sexual relationships subscale of the Psychosocial Adjustment to Illness Scale-Self-Report), body image dissatisfaction (Satisfaction with Appearance Scale) and pain (visual analogue scale). Multiple regression analysis was used to assess the associations of body image dissatisfaction and pain with reduced sexual function, controlling for sociodemographic and disease variables. RESULTS: The sample included 117 female SSc patients [33 (28.2%) diffuse; mean age 51.4 (11.9) years; mean time since diagnosis 9.1 (8.5) years]. Unadjusted analyses found that reduced sexual function was associated with pain (r = 0.44, P < 0.001), body image dissatisfaction (r = 0.35, P < 0.001) and being married (r = 0.34, P < 0.001). In multivariate linear regression, disease duration (β = 0.17, P = 0.046), pain (β = 0.29, P = 0.001) and unmarried status (β = -0.23, P = 0.006) were independently associated with reduced sexual function. Dissatisfaction with appearance was not significantly associated with reduced sexual function (β = 0.16, P = 0.067). CONCLUSION: Pain is an important indicator of sexual function among women with SSc. Body image dissatisfaction was not independently associated with sexual impairment and appears to be less important factor than pain in determining sexual function. Future research should focus on isolating specific sources of pain that may be amenable to intervention in order to improve sexual function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».