Better governance in academic health sciences centres: moving beyond the Olivieri/Apotex Affair in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
The Toronto experience suggests that there may be several general lessons for academic health sciences complexes to learn from the Olivieri/Apotex affair (OAA) regarding the ethics, independence, and integrity of clinical research sponsored by for profit enterprises. From a local perspective, the OAA occurred when there already was a focus on the complex and changing relationships among the University of Toronto, its medical school, the fully affiliated teaching hospitals, and off campus faculty because of intertwined interests and responsibilities. The OAA became a catalyst that accelerated various systemic reforms, particularly concerning academic/industry relations. In this article, the evolving governance framework for the Toronto academic health sciences complex is reviewed and these policy and process reforms discussed. These reforms have created collaborative activity among research ethics boards and contract research offices of the partner institutions, and allowed the joint university/hospital ethics centre to play a role in governance and policy, while respecting the missions and mandates of the involved institutions. Although few of the policies are dramatically innovative, what is arguably novel is the elaboration of an overarching governance framework that aims to move ethics to a central focus in the academic complex. Time alone will tell how sustainable and effective these changes are.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,020 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».