Access to Kidney Transplantation among the Elderly in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Few elderly ESRD patients are ever wait-listed for deceased-donor transplantation (DDTX), and waiting list outcomes may not reflect access to transplantation in this group. Our objective was to determine longitudinal changes in access to transplantation among all elderly patients with ESRD, not just those wait-listed for DDTX. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: Using data from the US Renal Data System, we determined changes in the adjusted likelihood of transplantation from any donor source as an indicator of access to transplantation among all incident ESRD patients aged 60 to 75 years between 1995 and 2006. RESULTS: Access to transplantation doubled between 1995 and 2006 despite an apparent decrease in the likelihood of DDTX after wait-listing. A threefold increase in the likelihood of living-donor transplantation, including a 1.5-fold increase in living-donor transplantation after wait-listing, was a key factor that led to increased access to transplantation. When a lead-time bias related to the increased practice of placing patients on the waiting list before dialysis initiation in more recent years was accounted for, there was no decrease in the likelihood of DDTX after wait-listing. The likelihood of receiving a DDTX after placement on the waiting list was maintained by a threefold increase in expanded-criteria-donor transplantation and a 26% reduction in the risk for death on the waiting list. CONCLUSIONS: Although transplantation remains infrequent, elderly patients were twice as likely to undergo transplantation in 2006 versus 1995. Elderly patients with ESRD should not be dissuaded from pursuing transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».