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Hydrogen-Bonded Networks through Second-Sphere Coordination

2002· article· en· W2146236667 sur OpenAlexaff
Derek A. Beauchamp, Stephen J. Loeb

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen bondSupramolecular chemistryCrystal engineeringCoordination sphereCrystallographyChemistryPhenanthrolineLigand (biochemistry)Crystal structureCoordination polymerAqueous solutionMoleculeCoordination complexMetalStereochemistryPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reaction of 4, 7-phenanthroline (1) with aqueous transitionmetal complexes [Mn(H2O)6][NO3]2, [Co(H2O)6][NO3]2, [Ni(H2O)6[NO3]2, [Mn(H2O)6][ClO4]2, and [Co(H2O)6][ClO4]2 does not produce coordination complexes between these metal cations and the N-donor ligand as expected. Instead, supramolecular hydrogenbonded networks are formed between the nitrogen donor atoms of 4, 7-phenanthroline and the OH groups of coordinated water molecules: M-O-H...N interactions. This motif of second-sphere coordination for 1 can be exploited as a tool for crystal engineering. As a demonstration of the generality of this new interaction as a supramolecular building block, five X-ray crystal structures are reported that utilise this hydrogen bonding scheme; [Co(H2O)4(NO3)2].(1)2 (2a), [Co(MeCN)2(H2O)4][ClO4]2.(1)2 (2b), [Ni(H2O)4(NO3)2].(1)2 (3a), [Mn(H2O)4(NO3)2].(1)2 (4a), and [Mn(H2O)6][ClO4]2.(1)(4).4H2O (4b). Each network involves complete saturation of the hydrogen-bond donor sets between the aqua complex and 1 using primarily M-O-H...N(1) and M-O-H...O(anion), interactions. Thermogravimteric analysis shows these materials to have stabililities similar to coordination polymers involving metal-ligand bonds; this demonstrates that second-sphere hydrogen bonding has potential for the construction of polymeric metal-containing materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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