Development of an automated method to detect sitting pivot transfer phases using biomechanical variables: toward a standardized method
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sitting pivot transfer (SPT) is one of the most important, but at the same time strenuous at the upper extremity, functional task for spinal cord injured individuals. In order to better teach this task to those individuals and to improve performance, a better biomechanical understanding during the different SPT phases is a prerequisite. However, no consensus has yet been reached on how to depict the different phases of the SPT. The definition of the phases of the SPT, along with the events characterizing these phases, will facilitate the interpretation of biomechanical outcome measures related to the performance of SPTs as well as strengthen the evidence generated across studies. METHODS: Thirty-five individuals with a spinal cord injury performed two SPTs between seats of similar height using their usual SPT technique. Kinematics and kinetics were recorded using an instrumented transfer assessment system. Based on kinetic and kinematic measurements, a relative threshold-based algorithm was developed to identify four distinct phases: pre-lift, upper arm loading, lift-pivot and post-lift phases. To determine the stability of the algorithm between the two SPTs, Student t-tests for dependent samples were performed on the absolute duration of each phase. RESULTS: The mean total duration of the SPT was 2.00 ± 0.49 s. The mean duration of the pre-lift, upper arm loading, lift-pivot and post-lift phases were 0.74 ± 0.29 s, 0.28 ± 0.13 s, 0.72 ± 0.24 s, 0.27 ± 0.14 s whereas their relative contributions represented approximately 35%, 15%, 35% and 15% of the overall SPT cycle, respectively. No significant differences were found between the trials (p = 0.480-0.891). CONCLUSION: The relative threshold-based algorithm used to automatically detect the four distinct phases of the SPT, is rapid, accurate and repeatable. A quantitative and thorough description of the precise phases of the SPT is prerequisite to better interpret biomechanical findings and measure task performance. The algorithm could also become clinically useful to refine the assessment and training of SPTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».