Notice bibliographique
Résumé
Canadian who were living in Toronto for the past fifteen years after migrating from their own countries and maintaining their own traditional food habits, were studied for their adiposity and body composition. Body composition was analyzed by bio-impedance method using bioelectrical body composition analyzer and BMI was calculated by standard method. Average age, height, weight, fat % and BMI for the males were 34.2 yr (± 12.3), 175.8 cm (± 8.2), 85.5 kg (± 17.5), 23.6 % (± 7.4) and 27.6 kg.m 2 (± 5.2) respectively whereas those for their female counterparts were 30.9 yr (± 11.3), 163.7 cm (± 6.5), 71.1 kg (± 17.1), 31.8 % (± 8.2) and 26.5 kg.m -2 (± 5.9) respectively. A wide range of Fat % were observed in both male and female Canadians which were 7.3% - 50.0% for male and 8.5 %-52.6% for female. Similar wide ranges were also observed in BMI where males had a range of 14.6 kg.m -2 - 48.5 kg.m -2 and female had 15.2 kg.m -2 and 50.2 kg.m -2 . In males, 66.12 % were in overweight category, out of which 38.74% were in pre-obese and 27.38% were in obese group. Similarly, in females, 52.72% were in overweight category, out of which 30.96% were in pre-obese category and 21.75% were in obese category. High adiposity was also observed both in males and females. The reason might be due to their life style and food habit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».