Thalamic neuronal and EMG activity in psychogenic dystonia compared with organic dystonia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This is a retrospective analysis of thalamic neuronal and electromyogram activities between subjects with organic dystonia and a subject with psychogenic dystonia in whom a thalamotomy was carried out before the diagnosis of psychogenic dystonia was made. RESULTS: The signal-to-noise ratio in the lowest frequency band (dystonia frequency < 0.76 Hz) in the electromyogram was not significantly different by diagnosis or muscle. The coherence at dystonia frequency for wrist flexors X biceps electromyograms was significantly higher in organic dystonia, whereas the phase was not apparently different from zero for either diagnosis. In a thalamic pallidal relay nucleus (ventral oral posterior), neuronal firing rates were not apparently different between psychogenic and organic dystonia. The neuronal signal-to-noise ratio in ventral oral posterior was significantly higher in organic dystonia than in psychogenic dystonia, whereas both were greater than in controls with chronic pain. Spike X electromyogram coherence apparently was not different between psychogenic and organic dystonia. The proportion of thalamic cells responding to joint movements was higher in the cerebellar relay nucleus (ventral intermediate) of psychogenic dystonia than in organic dystonia. CONCLUSIONS: These results suggest that some features, such as firing rates and thalamic reorganization, are similar in psychogenic and organic dystonia. Other features differ, such as the coherence between the electromyograms from different muscles and the thalamic neuronal signal-to-noise ratio, which may reflect pathophysiological factors in organic dystonia. © 2011 Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».