The Language Use Inventory for Young Children: A Parent-Report Measure of Pragmatic Language Development for 18- to 47-Month-Old Children
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To demonstrate the internal reliability and discriminative validity of the Language Use Inventory for Young Children (LUI; D. K. O'Neill, 2002), a newly developed parent-report measure designed to assess pragmatic language development in 18-47-month-olds. METHOD: To examine internal reliability, the LUI was completed by mail by 177 parents recruited from the University of Waterloo's Centre for Child Studies database, 175 of whom completed the LUI again within 4 weeks to assess test-retest reliability. To examine discriminative validity, 49 parents of children awaiting assessment at a local speech-language clinic and 49 parents of typically developing children recruited from the Centre for Child Studies database and matched in age and sex to the clinic group completed the LUI. RESULTS: Alpha values for the subscales of the LUI were at or above acceptable levels (.80-.98), and steady growth in children's pragmatic language development was demonstrated. The study of discriminant validity revealed sensitivity and specificity levels over 95%. CONCLUSIONS: The LUI's internal reliability and stability were strongly supported and its sensitivity and specificity in distinguishing between typically developing and language-delayed children exceeded even the most stringent criteria of 90% accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».