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Enregistrement W2146245973 · doi:10.1016/s1567-1356(02)00203-9

Genome-wide expression analyses: Metabolic adaptation of to high sugar stress

2003· article· en· W2146245973 sur OpenAlexafffund
Daniel J. Erasmus, G VANDERMERWE, H VANVUUREN

Notice bibliographique

RevueFEMS Yeast Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésPentose phosphate pathwayBiochemistryBiologySaccharomyces cerevisiaeTransaldolasePyruvate decarboxylaseSugar phosphatesYeastFructoseFructokinaseGlycolysisMetabolic pathwayMetabolic engineeringGeneMetabolismEnzymeAlcohol dehydrogenase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transcriptional response of laboratory strains of Saccharomyces cerevisiae to salt or sorbitol stress has been well studied. These studies have yielded valuable data on how the yeast adapts to these stress conditions. However, S. cerevisiae is a saccharophilic fungus and in its natural environment this yeast encounters high concentrations of sugars. For the production of dessert wines, the sugar concentration may be as high as 50% (w/v). The metabolic pathways in S. cerevisiae under these fermentation conditions have not been studied and the transcriptional response of this yeast to sugar stress has not been investigated. High-density DNA microarrays showed that the transcription of 589 genes in an industrial strain of S. cerevisiae were affected more than two-fold in grape juice containing 40% (w/v) sugars (equimolar amounts of glucose and fructose). High sugar stress up-regulated the glycolytic and pentose phosphate pathway genes. The PDC6 gene, previously thought to encode a minor isozyme of pyruvate decarboxylase, was highly induced under these conditions. Gene expression profiles indicate that the oxidative and non-oxidative branches of the pentose phosphate pathway were up-regulated and might be used to shunt more glucose-6-phosphate and fructose-6-phosphate, respectively, from the glycolytic pathway into the pentose phosphate pathway. Structural genes involved in the formation of acetic acid from acetaldehyde, and succinic acid from glutamate, were also up-regulated. Genes involved in de novo biosynthesis of purines, pyrimidines, histidine and lysine were down-regulated by sugar stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations227
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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