Genome-wide expression analyses: Metabolic adaptation of to high sugar stress
Notice bibliographique
Résumé
The transcriptional response of laboratory strains of Saccharomyces cerevisiae to salt or sorbitol stress has been well studied. These studies have yielded valuable data on how the yeast adapts to these stress conditions. However, S. cerevisiae is a saccharophilic fungus and in its natural environment this yeast encounters high concentrations of sugars. For the production of dessert wines, the sugar concentration may be as high as 50% (w/v). The metabolic pathways in S. cerevisiae under these fermentation conditions have not been studied and the transcriptional response of this yeast to sugar stress has not been investigated. High-density DNA microarrays showed that the transcription of 589 genes in an industrial strain of S. cerevisiae were affected more than two-fold in grape juice containing 40% (w/v) sugars (equimolar amounts of glucose and fructose). High sugar stress up-regulated the glycolytic and pentose phosphate pathway genes. The PDC6 gene, previously thought to encode a minor isozyme of pyruvate decarboxylase, was highly induced under these conditions. Gene expression profiles indicate that the oxidative and non-oxidative branches of the pentose phosphate pathway were up-regulated and might be used to shunt more glucose-6-phosphate and fructose-6-phosphate, respectively, from the glycolytic pathway into the pentose phosphate pathway. Structural genes involved in the formation of acetic acid from acetaldehyde, and succinic acid from glutamate, were also up-regulated. Genes involved in de novo biosynthesis of purines, pyrimidines, histidine and lysine were down-regulated by sugar stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».