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Enregistrement W2146249197 · doi:10.1093/mollus/eys038

How specialized are the diets of Northeastern Pacific sponge-eating dorid nudibranchs?

2013· article· en· W2146249197 sur OpenAlexaboutno aff
Brian K. Penney

Notice bibliographique

RevueJournal of Molluscan Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPredationSpongeSpecies richnessEcologyRange (aeronautics)ZoologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cryptobranch dorids are typically thought to have specialized diets limited by prey skeletal architecture and chemistry, but recorded diets for some species are broader than expected. Few studies have directly compared prey use with prey availability over multiple sites to test the dietary range of separate populations. Diets of dorids at sites in British Columbia, Canada were not simply related to the richness and diversity of the local sponge assemblage, partly because all dorids avoided the most common sponges and instead consumed rare, inconspicuous species. At each site, three dorid species (Cadlina luteomarginata, Diaulula sandiegensis and Peltodoris nobilis) consumed multiple species, while two others (Doris montereyensis and D. odhneri) each consumed one species almost exclusively, so total dietary ranges may sometimes reflect true oligophages and sometimes mosaics of stenophage populations. Diets in all cases shifted greatly among sites and geographic regions and included sponges with different skeletal types, indicating that all species are nonstereotyped specialists. The diets of these dorids may be determined primarily by haphazard encounters among scarce or patchy palatable prey, with other prey attributes playing a lesser role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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