Age effects on sensory-processing abilities and their impact on handwriting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sensory-processing abilities are known to deteriorate in the elderly. As a result, daily activities such as handwriting may be impaired. Yet, knowledge about sensory-processing involvement in handwriting characteristics among older persons is limited. PURPOSE: To examine how age influences sensory-processing abilities and the impact on handwriting as a daily performance. METHOD: The study participants were 118 healthy, independently functioning adults divided into four age groups: 31-45, 46-60, 61-75 and 76+ years. All participants completed the Adolescent/ Adult Sensory Profile (AASP). Handwriting process was documented using the Computerized Handwriting Penmanship Evaluation Tool (ComPET). FINDINGS: Age significantly affects sensory processing and handwriting pressure as well as temporal and spatial measures. Both handwriting time and spatial organization of the written product were predicted by sensory seeking. When examining age contribution to the prediction of handwriting by sensory processing, sensory seeking showed a tendency for predicting handwriting pressure (p = .06), while sensory sensitivity significantly predicted handwriting velocity. IMPLICATIONS: Age appears to influence sensory-processing abilities and affect daily performance tasks, such as handwriting, for which sensitivity and seeking for sensations are essential. Awareness of clinicians to sensory-processing deficits among older adults and examining their impact on broader daily activities are essential to improve daily performance and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».