Gender differences in health service use for mental health reasons in community dwelling older adults with suicidal ideation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To ascertain gender-specific determinants of antidepressant and mental health (MH) service use associated with suicidal ideation. METHODS: Data used in this study came from the ESA (Enquête sur la Santé des Aînés) survey carried out in 2005-2008 on a large sample of community-dwelling older adults (n = 2,004). Multivariate logistic regression analyses were carried out. RESULTS: The two-year prevalence of suicidal ideation was 8.4% and 20.3% had persistent suicidal thoughts at one-year follow-up. In males, the prevalence of antidepressant and MH service use in respondents with suicidal ideation reached 32.2% and 48.9%, respectively. In females, the corresponding rates were 42.6% and 65.6%. Males were less likely to consult MH services than females when their MH was judged poorly. Male respondents with higher income and education were less likely to use antidepressant and MH services. However, males using benzodiazepines were more likely than females to be dispensed an antidepressant. Among respondents with suicidal ideation, gender was not associated with service use. Younger age, however, was associated with antidepressant use. CONCLUSIONS: Increased promotion campaigns sensitizing men to the prodromal symptoms of depression and the need to foster access to MH care when the disorder is manageable may be needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».