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Enregistrement W2146262733 · doi:10.1186/1746-4811-7-1

Delivering high-resolution landmarks using inkjet micropatterning for spatial monitoring of leaf expansion

2011· article· en· W2146262733 sur OpenAlexafffund
Li‐Sheng Wang, Simon Beyer, Quentin Cronk, Konrad Walus

Notice bibliographique

RevuePlant Methods · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicropatterningLaminaScale (ratio)Biological systemComputer scienceBotanyMaterials scienceCartographyNanotechnologyBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Inkjet micropatterning is a versatile deposition technique with broad applications in numerous fields. However, its application in plant science is largely unexplored. Leaf expansion is one of the most important parameters in the field of plant science and many methods have been developed to examine differential expansion rates of different parts of the leaf lamina. Among them, methods based on the tracking of natural landmarks through digital imaging require a complicated setup in which the leaf must remain fixed and under tension. Furthermore, the resolution is limited to that of the natural landmarks, which are often difficult to find, particularly in young leaves. To study the fine scale expansion dynamics of the leaf lamina using artificial landmarks it is necessary to place small, noninvasive marks on a leaf surface and then recover the location of those marks after a period of time. RESULTS: To monitor leaf expansion in two dimensions, at very fine scales, we used a custom designed inkjet micropatterning system to print a grid composed of c. 0.19 mm2 cells on small developing leaves of ivy (Hedera helix) using 40 μm dots at a spacing of c. 91 μm. The leaves in different growing stages were imaged under magnification to extract the coordinates of the marks which were then used in subsequent computer-assisted leaf expansion analyses. As an example we obtained quantified global and local expansion information and created expansion maps over the entire leaf surface. The results reveal a striking pattern of fine-scale expansion differences over short periods of time. In these experiments, the base of the leaf is a "cold spot" for expansion, while the leaf sinuses are "hot spots" for expansion. We have also measured a strong shading effect on leaf expansion. We discuss the features required to build an inkjet printing apparatus optimized for use in plant science, which will further maximize the range of tissues that can be printed at these scales. CONCLUSIONS: To apply inkjet micropatterning to plant studies, we have successfully delivered landmarks on ivy leaf surfaces and achieved high-resolution, two-dimensional monitoring of leaf expansion at different growing stages. The measurement is capable of reliably identifying the fine scale changes during plant growth. As well as delivering landmarks, this technology may be used to deliver microscale targeted biological components such as growth hormones, and possibly be used to pattern sensors directly on the leaves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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