Executive function in paediatric medulloblastoma: The role of cerebrocerebellar connections
Notice bibliographique
Résumé
Executive functions (EFs) are involved in the attainment, maintenance, and integration of information; these functions may play a key role in cognitive and behavioural outcomes in children treated for medulloblastoma (MB). At present, it remains unclear which EFs are most sensitive to the treatment effects for MB and whether damage to cerebrocerebellar circuitry is associated with EF. We completed a comprehensive evaluation of EF in 24 children treated for MB and 20 age-matched healthy children (HC) and distilled these measures into components. Six components (C1-C6) were extracted from our model, reflecting dissociable constructs of EF: C1 = cognitive efficiency; C2 = planning/problem-solving; C3 = positive cognitive emotion regulation; C4 = working memory; C5 = negative cognitive emotion regulation; and C6 = mixed cognitive emotion regulation. Group differences were found for C1, C2, C3, and C4; the MB group showed poorer performance on EF tasks and made less use of positive cognitive emotion regulation strategies relative to HC. Compromise to cerebrocerebellar microstructure - cerebro-ponto-cerebellar and cerebello-thalamo-cerebral pathways - was evident in children treated for MB compared to HC. We found that cerebrocerebellar circuitry has a mediating effect on one component of EF following treatment for MB - working memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».