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Enregistrement W2146265830 · doi:10.3389/fnsyn.2015.00002

Dendritic distributions of Ih channels in experimentally-derived multi-compartment models of oriens-lacunosum/moleculare (O-LM) hippocampal interneurons

2015· article· en· W2146265830 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Synaptic Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversity of Toronto
Mots-clésSomaConductanceHippocampal formationNeuroscienceChemistryHyperpolarization (physics)InterneuronBiophysicsPhysicsBiological systemBiologyInhibitory postsynaptic potentialStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The O-LM cell type mediates feedback inhibition onto hippocampal pyramidal cells and gates information flow in the CA1. Its functions depend on the presence of voltage-gated channels (VGCs), which affect its integrative properties and response to synaptic input. Given the challenges associated with determining densities and distributions of VGCs on interneuron dendrites, we take advantage of computational modeling to consider different possibilities. In this work, we focus on hyperpolarization-activated channels (h-channels) in O-LM cells. While h-channels are known to be present in O-LM cells, it is unknown whether they are present on their dendrites. In previous work, we used ensemble modeling techniques with experimental data to obtain insights into potentially important conductance balances. We found that the best O-LM models that included uniformly distributed h-channels in the dendrites could not fully capture the "sag" response. This led us to examine activation kinetics and non-uniform distributions of h-channels in the present work. In tuning our models, we found that different kinetics and non-uniform distributions could better reproduce experimental O-LM cell responses. In contrast to CA1 pyramidal cells where higher conductance densities of h-channels occur in more distal dendrites, decreasing conductance densities of h-channels away from the soma were observed in O-LM models. Via an illustrative scenario, we showed that having dendritic h-channels clearly speeds up back-propagating action potentials in O-LM cells, unlike when h-channels are present only in the soma. Although the present results were morphology-dependent, our work shows that it should be possible to determine the distributions and characteristics of O-LM cells with recordings and morphologies from the same cell. We hypothesize that h-channels are distributed in O-LM cell dendrites and endow them with particular synaptic integration properties that shape information flow in hippocampus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle