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Enregistrement W2146267270 · doi:10.1126/science.1059581

Loss of Huntingtin-Mediated BDNF Gene Transcription in Huntington's Disease

2001· article· en· W2146267270 sur OpenAlexaff
Chiara Zuccato, Andrea Ciammola, Dorotea Rigamonti, Blair R. Leavitt, Donato Goffredo, Luciano Conti, Marcy E. MacDonald, Robert M. Friedlander, Vincenzo Silani, Michael R. Hayden, Tõnis Timmusk, Simonetta Sipione, Elena Cattaneo

Notice bibliographique

RevueScience · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuntingtinHuntington's diseaseNeurotrophic factorsHuntingtin ProteinBrain-derived neurotrophic factorBiologyTranscription factorNeuroscienceMutantCell biologyGeneInternal medicineGeneticsDiseaseMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Huntingtin is a 350-kilodalton protein of unknown function that is mutated in Huntington's disease (HD), a neurodegenerative disorder. The mutant protein is presumed to acquire a toxic gain of function that is detrimental to striatal neurons in the brain. However, loss of a beneficial activity of wild-type huntingtin may also cause the death of striatal neurons. Here we demonstrate that wild-type huntingtin up-regulates transcription of brain-derived neurotrophic factor (BDNF), a pro-survival factor produced by cortical neurons that is necessary for survival of striatal neurons in the brain. We show that this beneficial activity of huntingtin is lost when the protein becomes mutated, resulting in decreased production of cortical BDNF. This leads to insufficient neurotrophic support for striatal neurons, which then die. Restoring wild-type huntingtin activity and increasing BDNF production may be therapeutic approaches for treating HD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 324
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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