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Enregistrement W2146274115 · doi:10.3390/v2081734

Core as a Novel Viral Target for Hepatitis C Drugs

2010· article· en· W2146274115 sur OpenAlexaff
A. Donny Strosberg, Smitha Kota, Virginia Takahashi, John K. Snyder, Guillaume Mousseau

Notice bibliographique

RevueViruses · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensSmiths Detection (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésVirologyCore (optical fiber)Hepatitis CViral hepatitisMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatitis C virus (HCV) infects over 130 million people worldwide and is a major cause of liver disease. No vaccine is available. Novel specific drugs for HCV are urgently required, since the standard-of-care treatment of pegylated interferon combined with ribavirin is poorly tolerated and cures less than half of the treated patients. Promising, effective direct-acting drugs currently in the clinic have been described for three of the ten potential HCV target proteins: NS3/NS4A protease, NS5B polymerase and NS5A, a regulatory phosphoprotein. We here present core, the viral capsid protein, as another attractive, non-enzymatic target, against which a new class of anti-HCV drugs can be raised. Core plays a major role in the virion's formation, and interacts with several cellular proteins, some of which are involved in host defense mechanisms against the virus. This most conserved of all HCV proteins requires oligomerization to function as the organizer of viral particle assembly. Using core dimerization as the basis of transfer-of-energy screening assays, peptides and small molecules were identified which not only inhibit core-core interaction, but also block viral production in cell culture. Initial chemical optimization resulted in compounds active in single digit micromolar concentrations. Core inhibitors could be used in combination with other HCV drugs in order to provide novel treatments of Hepatitis C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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