In Compressed Lung Tissue Microscopic Sections of Adenocarcinoma In Situ May Mimic Papillary Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Surgical removal and pathologic handling of lung tissue has a compressive effect upon its architecture. The effect of surgical atelectasis on morphology has not been examined in depth, especially with respect to lung adenocarcinomas. OBJECTIVE: To examine the influence of surgical atelectasis on morphologic lepidic growth pattern, mimicking papillary adenocarcinoma pattern. DESIGN: In 2 cases serial sections of resected pulmonary adenocarcinoma were used, as was a 3-dimensional reconstruction. Elastin stains were performed on primary and metastatic adenocarcinomas. RESULTS: Perfusion fixation of another case showed marked morphologic differences of less compressed peripheral lung tissue, emphasizing the preexisting alveolar structure. An elastic stain may help identify true lesional architecture. CONCLUSIONS: We demonstrate that microscopic sections of adenocarcinoma in situ in compressed/collapsed tissue may give rise to a pseudopapillary pattern mimicking invasive adenocarcinoma. Accurate appreciation of different tumor architecture in lung adenocarcinoma has important biologic and clinical implications. Pathologists should be aware of the possibility of misclassification of adenocarcinoma pattern due to tissue artifacts caused by lung tissue handling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».