QoS Guaranteed Resource Allocation in Cooperative Cellular Network with MIMO-Based Relays
Notice bibliographique
Résumé
Relay-based cooperative transmission in cellular wireless networks has been an area of tremendous research recently. Since MIMO technique has been shown to increase the spectral efficiency significantly, relays with MIMO antennas seem to be potential candidate for future cooperative cellular system in order to achieve reliable transmission, high system throughput and extended network coverage. In this paper, we study a cellular system scenario where quality of service (QoS) of multiple data streams originating from a base station (BS) targeted to multiple mobile stations (MSs) is guaranteed by using pre-installed relay stations (RSs) with MIMO antennas. We propose a low-complexity algorithm to design precoder matrices at BS and RS by using joint zero-forcing strategy to avoid multiuser interference in the signal received at the MSs via both the direct path (BS-MS) and the relay path (BS-RS-MS). The proposed algorithm guarantees a predefined signal-to-noise ratio at each user within the transmit power constraint at BS and with the minimal sum transmit power of BS and RS. Simulation results show that proposed algorithm outperforms the singular value decomposition (SVD)-based scheme existing in the literature by keeping the outage probability lower. Moreover, the performance of proposed algorithm compared to that of SVD-based scheme is further improved when the RS is not situated directly between the BS and the MSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».