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Enregistrement W2146279999 · doi:10.1109/acc.2008.4586702

Safe-parking of nonlinear process systems

2008· article· en· W2146279999 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Control Systems Optimization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActuatorControl theory (sociology)Nonlinear systemStability (learning theory)Process (computing)Equilibrium pointComputer scienceControl engineeringLyapunov functionEngineeringControl (management)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work considers the problem of control of nonlinear process systems subject to input constraints and actuator faults. Faults are considered that preclude the possibility of continued operating at the nominal equilibrium point and a framework (which we call the safe-parking framework) is developed to enable efficient resumption of nominal operation upon fault-recovery. First Lyapunov-based model predictive controllers, that allow for an explicit characterization of the stability region subject to constraints on the manipulated input, are designed. The stability region characterization is utilized in selecting 'safe-park' points from the safe-park candidates (equilibrium points subject to failed actuators). Specifically, a candidate parking point is termed a safe-park point if 1) the process state at the time of failure resides in the stability region of the safe-park candidate (subject to depleted control action), and 2) the safe-park candidate resides within the stability region of the nominal control configuration. Performance considerations, such as ease of transition from and to the safe-park point and cost of running the process at the safe-park point, are quantified and utilized in choosing the optimal safe-park point. The proposed framework is illustrated using a chemical reactor example.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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