A cross-sectional, population-based study of HIV physicians and outpatient health care use by people with HIV in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with HIV are living longer and their care has shifted towards the prevention and management of comorbidities. However, little is known about who is providing their care. Our objective was to characterize the provision of HIV care in Ontario by physician specialty. METHODS: We conducted a retrospective population-based observational study using linked administrative databases in Ontario, Canada, a single payer health care system. All Ontarians with HIV were identified using a validated case ascertainment algorithm. We examined office-based health care visits for this cohort between April 1, 2009 and March 31, 2012. Physician characteristics were compared between specialty groups. We stratified the frequency and distribution of physician care into three categories: (a) care by physician specialty (family physicians, internal medicine specialists, infectious disease specialists, and other specialists), (b) care based on physician caseload (low, medium or high categorized as ≤5, 6-49 or ≥50 HIV patients per physician), and (c) care that is related to HIV versus unrelated to HIV. RESULTS: Family physicians were older, graduated earlier, were more often female, and were the only group practicing in rural settings. Unlike other specialists, most family physicians (76.8%) had low-volume caseloads. There were 406,411 outpatient visits made by individuals with HIV; one-third were for HIV care. Family physicians provided the majority of care (53.6% of all visits and 53.9% of HIV visits). Internal medicine specialists provided 4.9% of all visits and 9.6% of HIV visits. Infectious disease specialists provided 12.5% of all visits and 32.7% of HIV visits. Other specialties provided 29.0% of visits; most of these (33.0%) were to psychiatrists. CONCLUSIONS: The distribution of visits to physicians caring for HIV patients reveals different patterns of health care delivery by specialty and HIV caseload. Further research should delineate how specialties share care for this population and how different patterns relate to quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».