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Enregistrement W2146287281 · doi:10.1109/lpt.2004.840054

Equalization advantages of OFFH-CDMA over WDM in EDFAs

2005· article· en· W2146287281 sur OpenAlexaff
Kerim Fouli, Leslie A. Rusch

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWavelength-division multiplexingEqualization (audio)Computer scienceCode division multiple accessElectronic engineeringOptical amplifierMultiplexingComputer networkChannel (broadcasting)TelecommunicationsWavelengthOpticsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gain of an erbium-doped fiber amplifier (EDFA) is in general wavelength-dependent, leading to different amplification levels among wavelength-division-multiplexing (WDM) channels. The use of optical fast frequency-hopped code-division multiple-access (OFFH-CDMA) offers a natural diversity of wavelength, and therefore gain, thus eliminating the requirement of an equalization stage to achieve flat gain on all channels. Computer simulations are developed to analyze and compare the EDFA equalization performance of these two transmission approaches (code-division multiplexing and WDM), especially in situations where the EDFA operating point is subject to change (e.g., channel add-drop, packet-switching environment). We find that WDM requires an equalization stage that fails when traffic characteristics shift, whereas, OFFH-CDMA presents the advantage of more robust, hence truly dynamic, gain equalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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