Does Corporate Social Responsibility Lead to Improve in Firm Financial Performance? Evidence from Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Corporate Social Responsibility (CSR) as a common business practices has only recently established a foothold in developing countries. This paper examines the relationship between CSR and Corporate Financial Performance (CFP) for a Malaysia firms. Malaysia was chosen due to it’s one of worlds developing countries and has undergone radical economic and social change. The objective of this research to determine whether CSR based on environment, community, marketplace and workplace dimension has positive, negative or neutral relationship with CFP. The empirical study used to collect secondary data from corporate annual report for three firms listed in Bursa Malaysia for the period from 2007 to 2011. The data taken and gather by using content analysis. CSR dimension of workplace, community, environment and marketplace is used as independent variable while Return on Asset (ROA) and Return on Equity (ROA) is used as dependent variable. Regression analysis used to test the relationship by using SPSS. Prior studies had produce mixed result but most research found there is positive relationship between CSR and CFP. The result of this study concludes that there is positive relationship between CFP and CSR practices together with Firm Size and Firm Revenue as control variable. As well as, this paper will contribute to finance and accounting literature in identified investment in CSR will lead to firm financial performance or otherwise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».