MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2146298276 · doi:10.2337/diacare.29.01.06.dc05-1404

Impaired Glucose Tolerance of Pregnancy Is a Heterogeneous Metabolic Disorder as Defined by the Glycemic Response to the Oral Glucose Tolerance Test

2006· article· en· W2146298276 sur OpenAlexaff
Ravi Retnakaran, Bernard Zinman, Philip W. Connelly, Mathew Sermer, Anthony J. Hanley

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpaired glucose toleranceInternal medicineMedicineEndocrinologyGestational diabetesDiabetes mellitusGlycemicGlucose tolerance testInsulin resistanceGlycemic indexAdiponectinPregnancyInsulinGestationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Gestational diabetes mellitus (GDM), defined by two abnormal glucose values on a 3-h oral glucose tolerance test (OGTT), is associated with insulin resistance and a low serum concentration of adiponectin. The metabolic implications of impaired glucose tolerance (IGT) of pregnancy (i.e., a single abnormal value on an OGTT), however, are not well established. We sought to evaluate the metabolic phenotype of pregnant women with IGT in relation to the timing of their isolated hyperglycemia. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A cross-sectional study was performed in pregnant women undergoing a 3-h, 100-g OGTT. The OGTT stratified participants into four groups: 1) GDM (n = 48), 2) 1-h IGT (single elevated value at 1 h) (n = 15), 3) 2-h/3-h IGT (single elevated value at either 2 or 3 h) (n = 23), and 4) normal glucose tolerance (NGT) (n = 93). Insulin sensitivity was measured by the validated insulin sensitivity index (IS(OGTT)) of Matsuda and DeFronzo. RESULTS: Measures of severity of glycemia (fasting glucose, area under the glucose curve from the OGTT, and glucose challenge test result) were highest in the GDM group, followed by the 1-h IGT, 2-h/3-h IGT, and NGT groups, respectively (each trend P < 0.0001). Consistent with this finding, IS(OGTT) was highest in the NGT group (5.1), followed by the 2-h/3-h IGT (4.6), 1-h IGT (3.8), and GDM (3.2) groups (trend P < 0.0001). Furthermore, on multiple linear regression analysis of IS(OGTT), both GDM and 1-h IGT were independently associated with reduced insulin sensitivity (whereas 2-h/3-h IGT was not). Mean adjusted adiponectin was highest in the NGT group (15.7 microg/ml), followed by the 2-h/3-h IGT (15.6 microg/ml), 1-h IGT (13.7 microg/ml), and GDM (12.0 microg/ml) groups (trend P = 0.0024). CONCLUSIONS: The metabolic implications of IGT in pregnancy vary in relation to the timing of the abnormal glucose value from the diagnostic OGTT. The metabolic phenotype associated with 1-h IGT resembles that of GDM, whereas the phenotype associated with 2-h/3-h IGT exhibits similarity to that of NGT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiabetes CareMême sujetGestational Diabetes Research and ManagementTravaux en français237 207