Female sex work interventions and changes in HIV and syphilis infection risks from 2003 to 2008 in India: a repeated cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We examined if increased spending and coverage of female sex worker (FSW) interventions were associated with declines in HIV or syphilis risk among young pregnant women (as a proxy for new infections in the general population) in the high-burden southern states of India. DESIGN: Repeated cross-sectional analysis. SETTING: We used logistic regression to relate district-level spending, number of sexually transmitted infections (STIs) treated, FSWs reached or condoms distributed to the declines in the annual risk of HIV and syphilis from 2003 to 2008 among prenatal clinic attendees in the four high-HIV burden states of Andhra Pradesh, Karnataka, Maharashtra and Tamil Nadu. PARTICIPANTS: 386 961 pregnant women aged 15-24 years (as a proxy for incident infections in the adult population). INTERVENTIONS: We examined National AIDS Control Organisation (NACO) data on 868 FSW intervention projects implemented between 1995 and 2008. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: HIV or syphilis infection. RESULTS: HIV and syphilis prevalence declined substantially among young pregnant women. Each additional STI treated (per 1000 people) reduced the annual risk of HIV infection by -1.7% (95% CI -3.3 to -0.1) and reduced the annual risk of syphilis infection by -10.9% (95%CI -15.9 to -5.8). Spending, FSWs reached or condoms distributed did not reduce HIV risk, but each was significantly associated with reduced annual risk of syphilis infection. There were no major differences between the NACO-funded and Avahan-funded districts in the annual risk of either STI. CONCLUSIONS: Targeted FSW interventions are associated with reductions in syphilis risk and STI treatment is associated with reduced HIV risk. Both more and less costly FSW interventions have comparable effectiveness.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».