Associations between perfluoroalkyl compounds and immune and clinical chemistry parameters in highly exposed bottlenose dolphins (<i>Tursiops truncatus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Perfluoroalkyl compounds (PFCs) are ubiquitous, persistent chemical contaminants found in the environment, wildlife, and humans. Despite the widespread occurrence of PFCs, little is known about the impact these contaminants have on the health of wildlife populations. The authors investigated the relationship between PFCs (including ∑perfluorocarboxylates, ∑perfluoroalkyl sulfonates, perfluorooctane sulfonate, perfluorooctanoic acid, and perfluorodecanoic acid) and the clinocopathologic and immune parameters in a highly exposed population (n = 79) of Atlantic bottlenose dolphins (mean ∑PFCs = 1970 ng/ml; range 574-8670 ng/ml) sampled from 2003 to 2005 near Charleston, South Carolina, USA. Age-adjusted linear regression models showed statistically significant positive associations between exposure to one or more of the PFC totals and/or individual analytes and the following immunological parameters: absolute numbers of CD2+ T cells, CD4+ helper T cells, CD19+ immature B cells, CD21+ mature B cells, CD2/CD21 ratio, MHCII+ cells, B cell proliferation, serum IgG1, granulocytic, and monocytic phagocytosis. Several PFC analyte groups were also positively associated with serum alanine aminotransferase, gamma-glutamyltransferase, creatinine, phosphorus, amylase, and anion gap and negatively associated with cholesterol levels, creatinine phosphokinase, eosinophils, and monocytes. Based on these relationships, the authors suggest that the PFC concentrations found in Charleston dolphins may have effects on immune, hematopoietic, kidney, and liver function. The results contribute to the emerging data on PFC health effects in this first study to describe associations between PFCs and health parameters in dolphins.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».