Chemical composition and antibacterial activity of Gongronema latifolium
Notice bibliographique
Résumé
Chemical composition of Gongronema latifolium leaves was determined using standard methods. Aqueous and methanol G. latifolium extracts were tested against thirteen pathogenic bacterial isolates. Crude protein, lipid extract, ash, crude fibre and nitrogen free extractives obtained are: 27.2%, 6.07%, 11.6%, 10.8% and 44.3% dry matter respectively. Potassium, sodium, calcium, phosphorus and cobalt contents are 332, 110, 115, 125 and 116 mg/kg respectively. Dominant essential amino acids are leucine, valine and phenylalanine. Aspartic acid, glutamic acid and glycine are 13.8%, 11.9% and 10.3% respectively of total amino acid. Saturated and unsaturated fatty acids are 50.2% and 39.4% of the oil respectively. Palmitic acid makes up 36% of the total fatty acid. Extracts show no activity against E. faecalis, Y. enterolytica, E. aerogenes, B. cereus and E. agglomerans. Methanol extracts were active against S. enteritidis, S. cholerasius ser typhimurium and P. aeruginosa (minimum inhibitory concentration (MIC) 1 mg; zone of growth inhibition 7, 6.5 and 7 mm respectively). Aqueous extracts show activity against E. coli (MIC 5 mg) and P. aeruginosa (MIC 1 mg) while methanol extracts are active against P. aeruginosa and L. monocytogenes. G. latifolium has potential food and antibacterial uses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».