Nitrogen metabolism and excretion in the mangrove killifish <i>Rivulus marmoratus</i> I. The influence of environmental salinity and external ammonia
Notice bibliographique
Résumé
At a field site in Belize, mangrove killifish Rivulus marmoratus inhabit hypersaline waters (up to 48 per thousand containing approximately 1 mmol l(-1) ammonia. We tested the hypotheses that R. marmoratus modify their nitrogen metabolism and excretion (i) by accumulating free amino acids (FAAs) and urea in the tissues during hyperosmotic stress and (ii) by shifting to ureotelism and accumulating FAAs during hyperammonia stress. Urea excretion (J(Urea)) (but not ammonia excretion, J(Amm)) displayed a diurnal pattern, with significantly less (75 %) urea excreted at night than during the day in both laboratory-reared clones and wild-caught killifish. When fish were exposed to hypersaline conditions (45 per thousand sea water), J(Urea) was significantly reduced and tissue urea and FAA levels were elevated compared with those of control fish (15 per thousand sea water). When R. marmoratus were exposed to 0, 1, 2, 5 and 10 mmol l(-1) NH(4)Cl (pH 8) for 48 h, no differences were found in J(Urea). Remarkably, prolonged exposure (10 days) to 5 mmol l(-1) NH(4)Cl (pH 8) did not result in an elevation of tissue ammonia levels. In addition, tissue urea and total FAA levels did not differ between control and ammonia-exposed fish after > or =4 days. We propose that the euryhaline R. marmoratus retain urea and FAAs within their tissues in response to extreme osmotic stress. In contrast to many ammonia-tolerant fishes, R. marmoratus do not shift to ureotelism during prolonged hyperammonia stress, nor do they convert nitrogenous wastes into FAAs. The data suggest that killifish continue to eliminate ammonia despite an unfavourable blood-to-water gradient, thereby avoiding accumulation of ammonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».