Acute Pain: Effective Management Requires Comprehensive Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pain is among the most common reasons that patients seek medical care, and inadequate assessment may result in suboptimal management. Acute pain in response to trauma or surgery can be complex, variable, and dynamic, but its assessment is often simplistic and brief. One-dimensional rating scale measures of pain severity facilitate rapid evaluation and often form the basis of treatment algorithms. However, additional features of pain should inform the selection of a treatment regimen, and can include pain qualities, duration, impact on functional capabilities, and underlying cause. Patient age, sex, psychosocial features, and comorbid conditions are also important features to consider. Use of a multidimensional tool is recommended for assessing many of these features if time permits. Additionally, clinicians often fail to recognize or consider the potentially detrimental long-term effects of acute pain. As the United States continues to experience a prescription drug crisis, a "universal precautions" approach including abuse risk assessment and abuse deterrence strategies should be implemented for patients receiving opioids. Increased efforts and research are necessary to enhance the utility of available acute pain assessment tools. Developing more comprehensive tools for patient assessment is the first step in achieving the ultimate goal of effective acute pain management. The objectives of this review are to summarize issues regarding the complexity of acute pain and to provide suggestions for its evaluation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle