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Enregistrement W2146306088 · doi:10.3389/fmicb.2012.00211

Effect of Nitrogen on Cellular Production and Release of the Neurotoxin Anatoxin-A in a Nitrogen-Fixing Cyanobacterium

2012· article· en· W2146306088 sur OpenAlexafffund
Alexis Gagnon, Frances R. Pick

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensOntario GenomicsUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMinistry of EnvironmentHealth CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésNutrientNitrogen deficiencyBiologyCyanobacteriaNitrogenAphanizomenonPhycocyaninChlorophyllBotanyChemistryBacteriaEcologyAnabaena

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anatoxin-a (ANTX) is a neurotoxin produced by several freshwater cyanobacteria and implicated in lethal poisonings of domesticated animals and wildlife. The factors leading to its production in nature and in culture are not well understood. Resource availability may influence its cellular production as suggested by the carbon-nutrient hypothesis, which links the amount of secondary metabolites produced by plants or microbes to the relative abundance of nutrients. We tested the effects of nitrogen supply (as 1, 5, and 100% N of standard cyanobacterial medium corresponding to 15, 75, and 1500 mg L(-1) of NaNO(3) respectively) on ANTX production and release in a toxic strain of the planktonic cyanobacterium Aphanizomenon issatschenkoi (Nostocales). We hypothesized that nitrogen deficiency might constrain the production of ANTX. However, the total concentration and more significantly the cellular content of anatoxin-a peaked (max. 146 μg/L and 1683 μg g(-1) dry weight) at intermediate levels of nitrogen supply when N-deficiency was evident based on phycocyanin to chlorophyll a and carbon to nitrogen ratios. The results suggest that the cellular production of anatoxin-a may be stimulated by moderate nitrogen stress. Maximal cellular contents of other cyanotoxins have recently been reported under severe stress conditions in another Nostocales species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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