Whole-mount Immunohistochemistry: A High-throughput Screen for Patterning Defects in the Mouse Cerebellum
Notice bibliographique
Résumé
Large-scale mouse mutagenesis experiments now under way require appropriate screening methods. An important class of potential mutants comprises those with defects in the development of normal cerebellar patterning. Cerebellar defects are likely to be identified often because they typically result in ataxia. Immunohistochemistry (IHC) is commonly used to reveal cerebellar organization. In particular, the antigen zebrin II (=aldolase C), expressed by stripes of Purkinje cells, has been valuable in revealing cerebellar pattern abnormalities. The development of whole-mount procedures in Drosophila, chick, and Xenopus embryos allows complex patterns to be studied in situ while preserving the integrity of the structure. By combining procedures originally designed for embryonic and early postnatal tissue analyses, we have developed a whole-mount IHC protocol using anti-zebrin II, which reveals the complex topography of Purkinje cells in the adult mouse cerebellum. Furthermore, the procedure is effective with a number of other antigens and works well on both perfusion-fixed and immersion-fixed tissue. By use of this approach, normal adult murine cerebellar topography and patterning defects caused by mutation can be studied without the need for three-dimensional reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».