Utility and Relationships of Biomarkers of Smoking in African-American Light Smokers
Notice bibliographique
Résumé
Although expired carbon monoxide (CO) and plasma cotinine (COT) have been validated as biomarkers of self-reported cigarettes per day (CPD) in heavy smoking Caucasians, their utility in light smokers is unknown. Further, variability in CYP2A6, the enzyme that mediates formation of COT from nicotine and its metabolism to trans-3'-hydroxycotinine (3HC), may limit the usefulness of COT. We assessed whether CO and COT are correlated with CPD in African-American light smokers (< or =10 CPD, n = 700), a population with known reduced CYP2A6 activity and slow COT metabolism. We also examined whether gender, age, body mass index, smoking mentholated cigarettes, or rate of CYP2A6 activity, by genotype and phenotype measures (3HC/COT), influence these relationships. At baseline, many participants (42%) exhaled CO of < or =10 ppm, the traditional cutoff for smoking, whereas few (3.1%) had COT below the cutoff of < or =14 ng/mL; thus, COT seems to be a better biomarker of smoking status in this population. CPD was weakly correlated with CO and COT (r = 0.32-0.39, P < 0.001), and those reporting fewer CPD had higher CO/cigarette and COT/cigarette, although the correlations coefficients between these variables were also weak (r = -0.33 and -0.08, P < 0.05). The correlation between CPD and CO was not greatly increased when analyzed by CYP2A6 activity, smoking mentholated cigarettes, or age, although it appeared stronger in females (r = 0.38 versus 0.21, P < 0.05) and obese individuals (r = 0.38 versus 0.24, P < 0.05). Together, these results suggest that CO and COT are weakly associated with self-reported cigarette consumption in African-American light smokers, and that these relationships are not substantially improved when variables previously reported to influence these biomarkers are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».